Dr. Sabine Schilling

Dr. Sabine Schilling

Dr. Sabine Schilling
ZHAW Life Sciences und Facility Management
Einsiedlerstrasse 31a
8820 Wädenswil

+41 (0) 58 934 54 14
sabine.schilling@zhaw.ch

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW als


Wissenschaftliche Mitarbeiterin

https://www.zhaw.ch/ias

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

- Modellierung biomechanischer Signaltransduktionswege
- Statisikberatung
- Unterricht Statistik

Aus- und Fortbildung

Diplom - Arbeit am Deutschen - Elektron - Synchrotron (DESY) in Hamburg
Physik - Diplom Universität Heidelberg
Doktor in Theoretischer Teilchenphysik Universität Zürich

Beruflicher Werdegang

Beraterin auf der auf den Finanzdiensleistungssektor fokussierten Management - Beratungsfirma Mercer Oliver Wyman

Postdoktorandin am Institute of Molecular Life Sciences der Universität Zürich
Oberassistentin am Institute of Molecular Systems Biology der ETH Zürich

Publikationen

Beiträge, peer-reviewed

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Endothelial cell elongation under shear stress - a computational model to consolidate observed cell shape changes

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In: CMBE 2017 Proceedings (850-853). Peer reviewed.

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PHASES Score for the Management of Intracranial Aneurysm

: A Cross-Sectional Population-Based Retrospective Study.

Stroke, 48, 8. 2105-2112. Peer reviewed.

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Using Shape Descriptors to Categorize Intracranial Aneurysms

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In: CMBE 2017. 5th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering. Pittsburgh, USA: CMBE. Peer reviewed.

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Shape-based modeling of aneurysmal disease status

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In: ECCOMAS 2016. Minisimposium on Aneurysms: Solid Mechanics, fluid mechanics and mechanobiology. Heraklion, Greece: ECCOMAS. Peer reviewed.

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What’s ugly? Shape-based analysis of intracranial aneurysms

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In: Latsis Symposium ETH Zürich. On Personalized Medicine. Zürich: Latsis Foundation. Peer reviewed.

Beiträge, nicht peer-reviewed

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Measuring the Perceived Morphological Complexity of Intracranial Aneurysms

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In: 3rd International SystemsX.ch Conference. Zürich: SystemsX.ch.

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Shape-based assessment of intracranial aneurysm disease status

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In: ZNZ Symposium 2016. Zürich: Neuroscience Center Zurich.

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Shape-based assessment of intracranial aneurysm disease status – a machine learning approach

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In: All SystemsX Day. Poster Presentations. Bern: SystemsX.ch.

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On the Utility of 3D Zernike Moment Invariants to assess Aneurysm Disease Status

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In: All SystemsX Day. Poster Presentations. Bern: SystemsX.ch.