Dr. Claus Horn

Dr. Claus Horn
ZHAW
Life Sciences und Facility Management
FS Autonomous Systems and Reinforcement Learning
Schloss 1
8820 Wädenswil
Persönliches Profil
Leitungsfunktion
Leitung Forschungsgruppe für Autonome Systeme und Reinforcement Learning
Tätigkeit an der ZHAW
Dozent (Institut für Computational Life Sciences)
Leiter Weiterbildung ICLS
Unterrichtete Fächer:
Machine Learning
Advanced Deep Learning
Lehrtätigkeit in der Weiterbildung
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
Vorhersage- und Steuerungsmodelle basierend auf sequenziellen Daten mit Hilfe von Reinforcement Learning und Deep Learning; Neuronale Graphen Netze; Kausale Folgerung; Künstliche Intelligenz
Aus- und Fortbildung
2023 - CAS Management & Leadership
2021 - CAS Hochschuldidaktik
2006 - Dr. rer. nat. in Teilchenphysik
2007 - Diplom-Ökonom
2003 - Diplom-Physiker
Beruflicher Werdegang
Lead Data Scientist, Migros, Zürich
Cognitive Data Scientist, Swiss Re, Zürich
Researcher, CERN, Genf
Postdoc, Stanford University, Palo Alto, Kalifornien
Mitglied in Netzwerken
Projekte
- Drohnenalarm / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Reinforcement Learning Analysis Framework / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Optimierung der Pflanzengesundheit im Indoor-Farming mit Hilfe von Verstärkendem Lernen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Transformernetze für Drohnensignale / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Optimierung von Online-Bildungssystemen mit Hilfe von Reinforcement Learning / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Klassifikation von Drohnensignalen / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Detektion von Drohnensignalen / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
Publikationen
-
Garcia, Victor; Horn, Claus; Ott, Thomas,
2022.
The sciences of data – moving towards a comprehensive systems perspective.
Archives of Data Science, Series A.
8(2).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5445/IR/1000150241
-
Horn, Claus; Nyfeler, Matthias; Müller, Georg; Schüpbach, Christof,
2022.
Drone radio signal detection with multi-timescale deep neural networks [Paper].
In:
Yurish, Sergey Y., Hrsg.,
Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence.
4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI), Corfu, Greece, 19-21 October 2022.
IFSA Publishing.
S. 140-143.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27185
-
Imstepf, Nicolas; Senn, Saskia; Fortin, Antonio; Russell, Benjamin; Horn, Claus,
2022.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.14693
-
Amacker, Julian; Kleiven, Thomas; Grigore, Mihai; Albrecht, Patrick; Horn, Claus,
2022.
A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03155
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
ATLAS Collaboration, „Combined search for the Standard Model Higgs boson in pp collisions at √s=7 TeV with the ATLAS detector“, Phys.Rev. D86 (2012) 032003.
ATLAS Collaboration, “Search for a light Higgs boson decaying to long-lived weakly-interacting particles in proton-proton collisions at √s = 7 TeV with the ATLAS detector“, Phys.Rev.Lett. 108 (2012) 251801
ATLAS Collaboration, „Search for displaced vertices arising from decays of new heavy particles in 7 TeV pp collisions at ATLAS“, Phys.Lett. B707 (2012) 478-496
ATLAS Collaboration, “Search for supersymmetry using final states with one lepton, jets, and missing transverse momentum with the ATLAS detector in s√=7 TeV pp”, Phys.Rev.Lett. 106 (2011) 131802
ATLAS Collaboration, “The ATLAS Simulation Infrastructure”, Eur.Phys.J. C70 (2010) 823-874
ATLAS Collaboration, “Performance of the ATLAS Trigger System in 2010”, Eur.Phys.J. C72 (2012) 1849
C. Horn, „A Bottom-Up Approach to SUSY Analysis“, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 36 (2009) 105005.
ATLAS Collaboration, “Expected Performance of the ATLAS Experiment - Detector, Trigger and Physics”, SLAC-R-980, CERN-OPEN-2008-020.
C. Horn, “Search for gravitinos in R-parity violating supersymmetry at HERA”, Ph.D. Thesis, DESY (2006).
C. Horn, “Crystal Growth of the Organic Semiconductors Tetracene and PTCDA on Self-Assembled Monolayers absorbed on Al2O3 Substrates”, Master Thesis (2003).
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scholar.google.com/citations