Linus Grob

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Research Associate

www.zhaw.ch/en/sml/institutes-centres/iwa/

Aus- und Fortbildung

2014-2017 BSc Engineering and Management major in Business Mathematics
2017-2019 MSc Banking and Finance, ZHAW School of Management and Law
2021- Ph.D. Candidate, University College Dublin

Projekte

• Prognostisches Scoring von Innovationen in Green-Tech-Patentclustern mittels Natural Language Processing / Co-ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Sozial-ökologische Ratingmethode für Produkte und Dienstleistungen entlang ihrer Wertschöpfungskette / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Digitalisierung nicht bankfähiger Vermögenswerte (insbesondere Kunst) / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Patentdatentechnologiecluster als Selektor für ESG-relevante Impact-Investing Themen / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Boos, Dominik; Grob, Linus,

  2022.

  Tracking speculative trading.

  Journal of Financial Markets.

  64(100774).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.finmar.2022.100774

• Posth, Jan-Alexander; Auth, Christoph; De Meer Pardo, Fernando; Dascalu, Florin; Jaggi, David; Grob, Linus,

  2022.

  Reinforcement learning in finance.

  In:

  ZKB Event, Zürich, Schweiz, 7.April 2022.

• Grob, Linus; Boos, Dominik,

  2022.

  Tracking speculative trading.

  In:

  7th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland, 28 September 2022.

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