Ursin Brunner

Tätigkeit an der ZHAW als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich NLP & Deep Learning

https://www.zhaw.ch/en/research/inter-school-cooperation/datalab-the-zhaw-data-science-laboratory/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Software Engineering

• INODE – Intelligent Open Data Exploration (EU Horizon 2020) / Teammitglied / Projekt laufend

• Brunner, Ursin; Stockinger, Kurt,

  2021.

  ValueNet : a natural language-to-SQL system that learns from database information [Paper].

  In:

  Proceedings of the 37th ICDE.

  International Conference on Data Engineering (ICDE), Chania, Greece, 19-22 April 2021.

  IEEE.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22000

• Brunner, Ursin; Stockinger, Kurt,

  2020.

  Entity matching with transformer architectures - a step forward in data integration [Paper].

  In:

  Proceedings of the 23rd EDBT.

  International Conference on Extending Database Technology, Copenhagen, 30 March-2 April 2020.

  OpenProceedings.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-19637

• Brunner, Ursin; Stockinger, Kurt,

  2019.

  Entity matching on unstructured data : an active learning approach [Paper].

  In:

  Proceedings of the 6th SDS.

  Swiss Conference on Data Science, Berne, Switzerland, 14 June 2019.

  IEEE.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-3197

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