Innenraumnavigation für personalisiertes Einkaufen
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Josef Spillner
- Projektteam : Panagiotis Gkikopoulos
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Innosuisse (Innovationsscheck / Projekt Nr. 62895.1 INNO-ICT)
- Projektpartner : Nexgen AG
- Kontaktperson : Josef Spillner
Beschreibung
Intelligentes personalisiertes Einkaufen wird durch eine Vielzahl an cyber-physikalischen Technologien ermöglicht. Dies beinhaltet elektronische Preisanzeigen (ESLs), Signalgeber, Sensoren, vernetzte Kassen (POS) und weitere. In diesem Projekt werden aufgrund der ESL-Positionierung bereits bekannte Produktstandorte und -mengeninformationen mit Bluetooth-Signalisation ergänzt, um eine Innenraumnavigation zu ermöglichen. Dies erfordert Antworten auf drei herausfordernde Forschungsfragen: Wie kann die Genauigkeit erhöht werden, um einzelne Regale adressieren zu können, allenfalls unter Verwendung fortgeschrittener BLE-Gerätegenerationen? Wie kann die benötigte Hardware insgesamt bereitgestellt werden, um auch kleinere Läden adressieren zu können? Wie würde die Benutzer:innenführung gestaltet werden, etwa über eine mobile Anwendung, um sicherzustellen, dass Kund:innen die installierte Infrastruktur nutzen?
Neuartige Methoden wie die Fusion von Beacon- und WiFi-Signalen zusammen mit Wahlverfahren über Beacon-Stapel, werden in diesem Projekt in Feldversuchen getestet.
Publikationen
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Gkikopoulos, Panagiotis; Kropf, Peter; Schiavoni, Valerio; Spillner, Josef,
2024.
Reliable IoT analytics at scale.
Journal of Parallel and Distributed Computing.
187(104840).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2024.104840
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Sakman, Mehmet Cihan; Gkikopoulos, Panagiotis; Martella, Francesco; Villari, Massimo; Spillner, Josef,
2023.
Indoor navigation for personalised shopping : a real-tech feasibility study [Paper].
In:
Hammoudi, Slimane; Wijnhoven, Fons; van Sinderen, Marten, Hrsg.,
Proceedings of the 20th International Conference on Smart Business Technologies.
20th International Conference on Smart Business Technologies (ICSBT), Rome, Italy, 11-13 July 2023.
Setúbal:
SciTePress.
S. 43-53.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5220/0012085100003552