Publikationen und Projekte nach DDC 634: Obstanlagen, Früchte und Forstwirtschaft

• Babbi, Manuel ; de Sassi, Claudio,

  2020.

  Neue Hilfsmittel zur Aufwertung von Waldrändern .

  N+L Inside.

  20(4),

  S. 28-30.

  Verfügbar unter : https://doi.org/10.21256/zhaw-21049

• Wróbel, Anna ; Gygax, Gregory ; Schmid, Andi; Ott, Thomas ,

  2020.

  Going for 2D or 3D? : investigating various machine learning approaches for peach variety identification [ Paper ].

  In:

  Schilling, Frank-Peter; Stadelmann, Thilo, Hrsg. ,

  Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.

  9th IAPR TC 3 Workshop on Artificial Neural Networks for Pattern Recognition (ANNPR'20), Winterthur, Switzerland, 2-4 September 2020.

  Cham:

  Springer.

  S. 257-265.

  Lecture Notes in Computer Science ; 12294.

  Verfügbar unter : https://doi.org/10.1007/978-3-030-58309-5_21

• Kay, Sonja; Jäger, Mareike ; Herzog, Felix,

  2020.

  Ressourcenschutz durch Agroforstsysteme - standortangepasste Lösungen .

  Agrarforschung Schweiz.

  10(09),

  S. 308-315.

  Verfügbar unter : https://www.agrarforschungschweiz.ch/wp-content/uploads/2019/12/2019_09_2490.pdf

• Kay, Sonja; Jäger, Mareike ; Herzog, Felix,

  2020.

  Moderne Agroforstsysteme in der Schweiz : partizipative Entwicklung und künftige Herausforderungen .

  Berichte über Landwirtschaft - Zeitschrift für Agrarpolitik und Landwirtschaft.

  98(2).

  Verfügbar unter : https://doi.org/10.12767/buel.v98i2.299

• Hiltebrand, Fabien,

  2020.

  Verjüngungspotenzial in kleinflächigen Öffnungen mesophiler Buchenwald-Gesellschaften .

  Winterthur:

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter : https://doi.org/10.21256/zhaw-20658