Publikationen und Projekte nach DDC634: Obstanlagen, Früchte und Forstwirtschaft

• Babbi, Manuel; de Sassi, Claudio,

  2020.

  Neue Hilfsmittel zur Aufwertung von Waldrändern.

  N+L Inside.

  20(4), S. 28-30.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-21049

• Wróbel, Anna; Gygax, Gregory; Schmid, Andi; Ott, Thomas; et al.,

  2020.

  Going for 2D or 3D? : investigating various machine learning approaches for peach variety identification [Paper].

  In:

  Schilling, Frank-Peter; Stadelmann, Thilo, Hrsg.,

  Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.

  9th IAPR TC 3 Workshop on Artificial Neural Networks for Pattern Recognition (ANNPR'20), Winterthur, Switzerland, 2-4 September 2020.

  Cham:

  Springer.

  S. 257-265.

  Lecture Notes in Computer Science ; 12294.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58309-5_21

• Kay, Sonja; Jäger, Mareike; Herzog, Felix,

  2020.

  Ressourcenschutz durch Agroforstsysteme - standortangepasste Lösungen.

  Agrarforschung Schweiz.

  10(09), S. 308-315.

  Verfügbar unter: https://www.agrarforschungschweiz.ch/wp-content/uploads/2019/12/2019_09_2490.pdf

• Kay, Sonja; Jäger, Mareike; Herzog, Felix,

  2020.

  Moderne Agroforstsysteme in der Schweiz : partizipative Entwicklung und künftige Herausforderungen.

  Berichte über Landwirtschaft - Zeitschrift für Agrarpolitik und Landwirtschaft.

  98(2).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.12767/buel.v98i2.299

• Fahrentrapp, Johannes; Handschin, Alec,

  2020.

  Auswirkung der Kryokonservierung auf genetischer Ebene am Beispiel der Rebe.

  Wädenswil:

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://www.youtube.com/watch?v=MV53xj7TBDg