Alle Projekte in der School of Engineering
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AETHER - Fortschrittliche Entwicklungsstrategie für Wasserstoff-Brenner
Wasserstoffbetriebene Gasturbinen werden eine wichtige Rolle im zukünftigen Energiesystem spielen, um die schwankende Stromerzeugung von Erneuerbaren Energien auszugleichen. Zum Erreichen der CO2-Reduktionsziele müssen neben neuen Brennkammer-Architekturen auch Retrofit-Lösungen entwickeln werden. Aufgrund der ...
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Automatisierung Magnettest
Thoratec Switzerland GMBH stellt Herzpumpen/Motoren für akute und chronische Anwendungen her. Das Einzigartige an den Pumpen ist, dass der Motor den Impeller so schweben lässt, dass absolut keine mechanische Reibung entsteht. Gerade im Bereich der Herzpumpen hat dies einige erhebliche Vorteile. Vor der ...
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A glance into the detailed operation of perovskite solar cells
The purpose of the project is to advance research on perovskite solar cells by applying advanced characterization to sophisticated device stacks. Perovskite solar cells have recently emerged and due to their exceptional optoelectronic properties and solution processability, they show high potential for low-cost ...
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certAInty – A Certification Scheme for AI systems
Certification of AI Systems by an accredited body increases trust, accelerates adoption and enables their use for safety-critical applications. We develop a Certification Scheme comprising specific requirements, criteria, measures, and technical methods for assessing Machine Learning enabled Systems. ...
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CYREN ZH: Cyber Resilience Network For The Canton Of Zurich
Wie können wir uns besser vor Bedrohungen aus dem Internet schützen? Die Antwort auf diese Frage ist so komplex wie die Cybersicherheit selbst, denn es muss stets das richtige Gleichgewicht zwischen technischen Möglichkeiten und politischen, sozialen und wirtschaftlichen Interessen gefunden werden. Vor allem die ...
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Energie-autarkes I4.0-Messgerät für die Zustandsüberwachung von Spindelhubgetrieben
In diesem von Innosuisse geförderten Projekt wird ein Energie-autarkes I4.0-Messgerät für die Zustandsüberwachung von Spindelhubgetrieben während der gesamten Lebensdauer entwickelt.
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Evaluation CLEVER - Sensibilisierung auf nachhaltigen Konsum
Mit CLEVER werden Jugendliche, aber auch interessierte Erwachsene, seit 2011 für einen nachhaltigen Konsum sensibilisiert. Die Evaluation verfolgt den Zweck, die Wirkung bei den Schüler:innen zu überprüfen und damit Rechenschaft gegenüber der Geschäftsleitung abzulegen. Zudem sollen auf Basis der Evaluation das ...
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Hin zu mechanisch biokompatiblen Implantatmaterialien zur Behandlung von Beckenbodensenkungen
Der Einsatz von Vaginalnetzen bei der Behandlung von Beckenbodensenkungen wird in den letzten Jahren kontrovers diskutiert. Schwerwiegende Komplikationen und daraus resultierende Schadensersatzklagen haben dazu geführt, dass die regulatorischen Hürden gestiegen sind und sich viele grosse Medizinproduktehersteller ...
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MA4K8s: Machine advice for GitOps-managed Kubernetes configuration optimisation
The profitability of cloud providers is often negatively affected by misconfiguration of application resource constraints. In this research study, we check the feasibility of integrating ML on usage-dependent configurations into a GitOps workflow. The result will be a novel advisor service that tells GitOps ...
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TSN-based distributed precision measurement system
A new architecture allows flexible deployment of distributed sensor systems for magnetic field measurements in, e.g., marine, or geological applications. Sensor nodes are directly networked using TSN (time-sensitive networking) technology.
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TomGrowthAI
Crops growth management in greenhouses is fundamental for their economical and ecological sustainability. Typically, smaller size greenhouses have the challenge to grow more than one crop variety, each having different growth control strategies. A precise estimate of the expected harvest and crop balance allows ...
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Auswirkungen von Störsignalen im Luftverkehr
Charakterisierung der Auswirkung von Störsignalen, um GPS zu beeinträchtigen ("GPS Jamming"), auf den europäischen Luftverkehr.
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Betriebserhalt Stadtklima-Messnetz Zürich
Im Zuge des Innosuisse-Projekts 28912.1 IP-EE wurde von der ZHAW in Zusammenarbeit mit meteoblue AG in der Stadt Zürich ein Temperaturmessnetz aufgebaut und während den drei Projektjahren betrieben. Aufgrund des grossen Interesses der Stadt Zürich an den Messdaten hat diese die Folgefinanzierung übernommen. Das ...
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Designing and simulating resilient supply chain networks: ensuring mission critical supplies in disruption with ripple effect
Die letzten Jahre haben bewiesen, dass die Versorgungssicherheit der Schweiz mit den bestehenden Lieferketten nicht gewährleistet werden kann. Dies nicht zuletzt, weil unsere globalen Lieferketten die letzten beiden Jahrzehnte stark auf Effizienz getrimmt wurden. Unsere Lieferketten sind länger geworden und umfassen ...
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DISTRAL: Industrial Process Monitoring for Injection Molding with Distributed Transfer Learning
We develop a distributed machine learning system to sort out defect plastic parts during production. Main challenge is the transferability of learnt process know-how from case to case; the solution builds on domain adaptation, continual data-centric deep learning and federated edge computing. ...
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Messung und Quantifizierung der Trägheit elektrischer Energiesysteme zur Unterstützung der Integration erneuerbarer Energien (QUINPORTION)
Die immer stärkere Integration erneuerbarer Energiequellen in moderne Stromnetze bringt aus wirtschaftlicher und ökologischer Sicht erhebliche Vorteile mit sich. Das birgt aber auch einige technologische Herausforderungen, die angegangen werden müssen, um einen sicheren und kontinuierlichen Betrieb zu gewährleisten. ...
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Fehlerprognosen bei Datenknappheit: Datenerweiterung durch Transfer Learning
In diesem Projekt werden wir Methoden für die Fehlerprognostik von Prozesssensoren entwickeln. Insbesondere wird der Fokus auf die Übertragbarkeit und Verallgemeinerung dieser Methoden für verschiedene Arten von Prozesssensoren in unterschiedlichen Feldanwendungen dieser Sensoren und unter verschiedenen ...
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Mobile Inclusion Lab
Wir schaffen ein Real-Lab (Mobile Inlcusion Lab "MobILe"), das die experimentelle Entwicklung nachhaltiger Rehabilitations- und Hilfstechnologien (R&A) für Menschen mit körperlicher Beeinträchtigung ermöglicht. Durch die Bereitstellung eines Toolkits (Hardware und Software, z. B. 3D-Druck, Sensoren, Motoren, ...
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Smart UMH: Smart urban multihub concept: Sustainable and liveable cities with low logistics visibility
Cities suffer from too much traffic, leading to congestion, air and noise pollution. Increased e-commerce popularity intensifies these challenges further. The Covid crisis has proven that our urban logistics systems are neither reliable, resilient, nor sustainable. Our objective is to develop a future urban ...
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Hoch effiziente und CO2-neutrale Stromerzeugung aus Biomasse
Im Projekt wird das Potenzial eines neuen Prozesses zur hocheffizienten Stromerzeugung aus Biomasse in der Schweiz analysiert. Der innovative Prozess verwendet eine Dampf-Gasifizierung von Biomasse unter hohem Druck und wird derzeit von der Firma Phoenix Biopower entwickelt. Neben diversen Arten von Biomasse kann ...
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DermatoTherma
There are a wide variety of thermal treatment possibilities, one of them being radio frequency (RF) waves to introduce heat locally. For cutaneous Leishmaniasis (CL), a skin disease found in over 98 countries, such a treatment has been around for over 20 years. By reverse-engineering the only RF device widely used ...
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Individualisierbare Spritzguss-Produkte und Services mit verzahnter Produktionsplanung
Automatisierte Produktionsplanung für Spritzguss-Maschinen und Bedruckung von Kunststoff aus pflanzenbasierten Rohstoffen ermöglicht eine ressourcen- und kosteneffiziente Produkt-Individualisierung in hochwertiger Spritzguss-Technik. Mit innovativem Service erschliesst das neue und nachhaltige Märkte. ...
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Nachhaltige Digitalisierung in der Textilindustrie
Durch die Optimierung der Produktion in der Textilindustrie kann die Digitalisierung dazu beitragen, den Stromverbrauch und damit die Schadstoffemissionen zu senken. Doch die Digitalisierung erzeugt selbst Emissionen, z.B. durch den Einsatz leistungsfähiger KI-Algorithmen. Es gibt derzeit keine Transparenz darüber, ...
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NEPHELE – A Lightweight Software Stack and Synergetic Meta-Orchestration Framework for the Next Generation Compute Continuum
The main vision for the NEPHELE project is to enable efficient, reliable and secure end-to-end orchestration of hyper-distributed applications over programmable infrastructure that is spanning across the compute continuum from Cloud-to-Edge-to-IoT. Together with other 17 great partners from industry and academia, ...
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Practical data efficient deep learning trough contrastive self-supervised learning
Deep Learning is the key building block of most modern AI systems, but its data hunger is a problem - especially from an applied perspective. The goal of this project is to enable data efficient practical deep learning by developing novel contrastive learning methods.