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Die städtische Wärmeinsel im Kontext der Klimaerwärmung ist eine der grossen Herausforderungen der ökologischen Stadtentwicklungsplanung. Gebäudeoberflächen tragen einen wesentlichen Anteil an der Aufheizung des städtischen Klimas bei, gleich wie auch die Wirkung direkt in die Gebäude mit deren…

Entwicklung eines digitalen Tools für generatives Design im Bereich der Wohnimmobilienentwicklung, das Daten zu Marktinformationen, Baurecht, Topografie und Standortfaktoren, Umweltfaktoren, Kosten, Einnahmen sowie Nachhaltigkeits-KPIs systematisch integriert.

Wir entwickeln eine KI-gestützte Plattform, die die Erstellung individueller Aktienindizes einfach, transparent und kosteneffizient macht. Anstatt auf kostenintensive, vordefinierte Benchmarks zurückzugreifen, legen Nutzer ihre Anlagestrategie in einfacher Sprache fest. Unsere generative KI-Engine…

Claims in regulated sectors, such as insurance, remain inconsistent and costly. Manual reviews, static digital forms and opaque systems create inefficiencies, errors and compliance risks, while regulators increasingly demand transparency and speed. This presents an opportunity for a solution that…

Im Rahmen des Projekts wird ein resilientes Navigationskonzept für Drohnen entwickelt, analysiert und bewertet. Eine der grossen Herausforderungen für Drohnenoperationen (insbesondere für BVLOS Operationen) ist eine zuverlässige Zustandsbewertung (Position, Lage, Geschwindigkeit). Seitens…

Das Projekt beabsichtigt, die Aussenräume von Augusta Raurica zu analysieren, kulturhistorisch zu kontextualisieren und die Beziehung zwischen Landschaft und Museum mit landschaftsarchitektonischen, gärtnerischen und kuratorischen Mitteln herzustellen. In Kollaboration mit der Museumsleitung und…

Die Integration von Immobiliendaten bedeutet, Daten aus allen Lebenszyklusphasen zu bündeln und vergleichbar zu machen. Daraus entsteht ein Benchmark, der Transparenz schafft und fundierte, datenbasierte Entscheidungen für Planung, Betrieb und Entwicklung von Immobilien ermöglicht.

MentorMate ist ein KI-gestützter Lernassistent für Hochschulen und Schulen, der personalisierte Unterstützung bietet, Lehrpersonen Einblicke in Lernprozesse ermöglicht und sich institutionell einfach und datenschutzkonform einsetzen lässt.

Berufszufriedenheit ist entscheidend für den Berufsverbleib. Anhand einer Sekundäranalyse von Daten der Swiss Cohort of Healthcare Professionals and Informal Caregivers (SCOHPICA)-Umfrage identifizieren und beschreiben wir in diesem Projekt Faktoren, welche mit der Berufszufriedenheit von Ergo-,…

Ausgangslage des Projekts ist die strategische Bedeutung von Sicherheit und öffentlichem Raum für das Wohlbefinden der Bevölkerung der Stadt Schaffhausen. Ziel ist es, das subjektive Sicherheitsempfinden, die wahrgenommene Sicherheit an konkreten Orten sowie die Einschätzung der Polizeiarbeit…

Dieses empirische Forschungsprojekt zur Strassenverkehrssicherheit untersucht mithilfe eines innovativen partizipativen Ansatzes, wie Schulkinder Gefahrenstellen auf dem Schulweg und in der Schulumgebung einschätzen.

Der Recycling Fibre Selector (RFS) schliesst im Ringspinnprozess die Kreislauflücke durch das Recyclen von Textilproduktionsabfällen und Textilien. Wertvolle Langfasern werden wieder in Hochqualitätsgarnen verwendet, womit Baumwolle bis doppelt so effizient genutzt wird.

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine GenAI Komponente für die grösste Textsammlung öffentlicher Kommunikation in der Schweiz, Swiss-AL, zu entwickeln. Die Komponente basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem Ansatz, der die Transparenz von GenAI erhöht, indem Antworten in…

Im Auftrag von Physioswiss und finanziert von der Eidgenössischen Qualitätskommission entwickelt das Projekt ein nationales Qualitätsentwicklungsprogramm für die ambulante Physiotherapie. Für zentrale Krankheitsbilder werden wissenschaftlich fundierte Qualitätsindikatoren und ein…

FEAT4AFRICA zielt darauf ab, die Lebensmittel- und Ernährungssicherheit (food and nutrition security FNS) in afrikanischen städtischen Gebieten zu stärken, indem innovative Agrar- und Lebensmitteltechnologien in ein „Living Lab“-Netzwerk (LL) integriert werden, das deren Einführung, Verbreitung und…

Die medizinische Literatur wächst schneller, als Fachpersonen sie systematisch überblicken können. Das Projekt nutzt grosse Sprachmodelle, um relevante Studien gezielt zu finden, zu strukturieren und evidenzbasiert zusammenzufassen. Transparent, nachvollziehbar und für konkrete klinische…

Der Care for Rare Navigator entwickelt ein digitales, KI-gestütztes Beratungssystem für Familien mit seltenen Krankheiten als bedarfsorientierte, alltagsnahe Unterstützung ergänzend zu bestehenden Versorgungsstrukturen. Erwartete Ergebnisse sind die Stärkung der Orientierung und Selbstwirksamkeit…

Die Region Zürcher Oberland (RZO) hat vor 15 Jahren zusammen mit den 20 Gemeinden ein Zukunftsbild 2030 entwickelt, das vor der Überarbeitung steht. Für das vorliegende Modellvorhaben des Bundes zur vernetzten Versorgung und Ortskernaufwertung in den Teilgebieten "Berggebiet Tösstal" und…