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Schmiermittel-Vergleich bezüglich Fressverhalten, mittels Treppenstufen Testverfahren auf ZHAW 91.5mm Verspannungsprüfstand.

Im Rahmen des Projekts soll ein MVP einer mobilen KI-gestützte Sprachlern-App entwickelt werden, die die Kommunikationsfähigkeiten in spezifischen Situationen in Beruf oder Alltag gezielt fördern soll.   In einem Pilotversuch soll dann getestet werden, ob die App einen positive Nutzen auf den…

In diesem Projekt wird das vom IPP entwickelte Liftnachrüstsystem weiter entwickelt. Ziel ist, die Optimierung des Produktes zur Serienfertigung. Das IPP übernimmt dabei den Lead bei der Konstruktion, beim Erstellen von Fertigungsunterlagen sowie bei der Unterstützung der Beschaffung von…

Das Politische in Public Health erkunden: Perspektiven aus Praxis und Wissenschaft zu den politischen Determinanten von Gesundheit

Jeder Schritt zählt – insbesondere bei Multipler Sklerose (MS), wo der Gang wichtige Einblicke in die Gesundheit gibt. Dieses Projekt digitalisiert die Gangbeurteilung bei Menschen mit MS mithilfe von tragbaren Sensoren. Durch den Vergleich von durch Therapeuten bewerteten Ergebnissen mit…

Im Rahmen des Projekts wird ein resilientes Navigationskonzept für Drohnen entwickelt, analysiert und bewertet. Eine der grossen Herausforderungen für Drohnenoperationen (insbesondere für BVLOS Operationen) ist eine zuverlässige Zustandsbewertung (Position, Lage, Geschwindigkeit). Seitens…

Das Projekt beabsichtigt, die Aussenräume von Augusta Raurica zu analysieren, kulturhistorisch zu kontextualisieren und die Beziehung zwischen Landschaft und Museum mit landschaftsarchitektonischen, gärtnerischen und kuratorischen Mitteln herzustellen. In Kollaboration mit der Museumsleitung und…

Claims in regulated sectors, such as insurance, remain inconsistent and costly. Manual reviews, static digital forms and opaque systems create inefficiencies, errors and compliance risks, while regulators increasingly demand transparency and speed. This presents an opportunity for a solution that…

Wir entwickeln eine KI-gestützte Plattform, die die Erstellung individueller Aktienindizes einfach, transparent und kosteneffizient macht. Anstatt auf kostenintensive, vordefinierte Benchmarks zurückzugreifen, legen Nutzer ihre Anlagestrategie in einfacher Sprache fest. Unsere generative KI-Engine…

FEAT4AFRICA aims to strengthen food and nutrition security (FNS) in African urban areas by integrating innovative agri-food technologies within a Living Lab (LL) network that facilitates adoption, diffusion, and social acceptance. The project seeks to improve urban food literacy, enabling citizens…

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger hybrider klassisch-quantenbasierter Algorithmen für maschinelles Lernen, um anspruchsvolle Probleme in Wissenschaft und Industrie auf Quantensimulatoren sowie auf realer Quantenhardware zu lösen.

Die städtische Wärmeinsel im Kontext der Klimaerwärmung ist eine der grossen Herausforderungen der ökologischen Stadtentwicklungsplanung. Gebäudeoberflächen tragen einen wesentlichen Anteil an der Aufheizung des städtischen Klimas bei, gleich wie auch die Wirkung direkt in die Gebäude mit deren…

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine GenAI Komponente für die grösste Textsammlung öffentlicher Kommunikation in der Schweiz, Swiss-AL, zu entwickeln. Die Komponente basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem Ansatz, der die Transparenz von GenAI erhöht, indem Antworten in…

Dieses empirische Forschungsprojekt zur Strassenverkehrssicherheit untersucht mithilfe eines innovativen partizipativen Ansatzes, wie Schulkinder Gefahrenstellen auf dem Schulweg und in der Schulumgebung einschätzen.

Die Integration von Immobiliendaten bedeutet, Daten aus allen Lebenszyklusphasen zu bündeln und vergleichbar zu machen. Daraus entsteht ein Benchmark, der Transparenz schafft und fundierte, datenbasierte Entscheidungen für Planung, Betrieb und Entwicklung von Immobilien ermöglicht.

MentorMate ist ein KI-gestützter Lernassistent für Hochschulen und Schulen, der personalisierte Unterstützung bietet, Lehrpersonen Einblicke in Lernprozesse ermöglicht und sich institutionell einfach und datenschutzkonform einsetzen lässt.

Ausgangslage des Projekts ist die strategische Bedeutung von Sicherheit und öffentlichem Raum für das Wohlbefinden der Bevölkerung der Stadt Schaffhausen. Ziel ist es, das subjektive Sicherheitsempfinden, die wahrgenommene Sicherheit an konkreten Orten sowie die Einschätzung der Polizeiarbeit…

Berufszufriedenheit ist entscheidend für den Berufsverbleib. Anhand einer Sekundäranalyse von Daten der Swiss Cohort of Healthcare Professionals and Informal Caregivers (SCOHPICA)-Umfrage identifizieren und beschreiben wir in diesem Projekt Faktoren, welche mit der Berufszufriedenheit von Ergo-,…