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Das Politische in Public Health erkunden: Perspektiven aus Praxis und Wissenschaft zu den politischen Determinanten von Gesundheit

Jeder Schritt zählt – insbesondere bei Multipler Sklerose (MS), wo der Gang wichtige Einblicke in die Gesundheit gibt. Dieses Projekt digitalisiert die Gangbeurteilung bei Menschen mit MS mithilfe von tragbaren Sensoren. Durch den Vergleich von durch Therapeuten bewerteten Ergebnissen mit…

Ausgangslage des Projekts ist die strategische Bedeutung von Sicherheit und öffentlichem Raum für das Wohlbefinden der Bevölkerung der Stadt Schaffhausen. Ziel ist es, das subjektive Sicherheitsempfinden, die wahrgenommene Sicherheit an konkreten Orten sowie die Einschätzung der Polizeiarbeit…

Die städtische Wärmeinsel im Kontext der Klimaerwärmung ist eine der grossen Herausforderungen der ökologischen Stadtentwicklungsplanung. Gebäudeoberflächen tragen einen wesentlichen Anteil an der Aufheizung des städtischen Klimas bei, gleich wie auch die Wirkung direkt in die Gebäude mit deren…

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine GenAI Komponente für die grösste Textsammlung öffentlicher Kommunikation in der Schweiz, Swiss-AL, zu entwickeln. Die Komponente basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem Ansatz, der die Transparenz von GenAI erhöht, indem Antworten in…

Im Rahmen des Projekts wird ein resilientes Navigationskonzept für Drohnen entwickelt, analysiert und bewertet. Eine der grossen Herausforderungen für Drohnenoperationen (insbesondere für BVLOS Operationen) ist eine zuverlässige Zustandsbewertung (Position, Lage, Geschwindigkeit). Seitens…

Die Integration von Immobiliendaten bedeutet, Daten aus allen Lebenszyklusphasen zu bündeln und vergleichbar zu machen. Daraus entsteht ein Benchmark, der Transparenz schafft und fundierte, datenbasierte Entscheidungen für Planung, Betrieb und Entwicklung von Immobilien ermöglicht.

Ziel des Projekts ist es, wirkungsvolle Ansätze zu identifizieren, die das Potenzial besitzen, eine nachhaltige Veränderung der Ernährung in der Schweizer Bevölkerung anzustossen. Dafür werden drei von den Stiftungen vorab definierte Stossrichtungen vertieft analysiert: a) Krankenkassen b)…

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger hybrider klassisch-quantenbasierter Algorithmen für maschinelles Lernen, um anspruchsvolle Probleme in Wissenschaft und Industrie auf Quantensimulatoren sowie auf realer Quantenhardware zu lösen.

Der Care for Rare Navigator entwickelt ein digitales, KI-gestütztes Beratungssystem für Familien mit seltenen Krankheiten als bedarfsorientierte, alltagsnahe Unterstützung ergänzend zu bestehenden Versorgungsstrukturen. Erwartete Ergebnisse sind die Stärkung der Orientierung und Selbstwirksamkeit…

TESSA integriert KI-Agenten über das Model Context Protocol, um die Planung von Fernwärmesystemen zu demokratisieren. Durch die Bereitstellung natürlicher Sprachschnittstellen können Berater auf fortschrittliche thermische Simulationen und Speicheroptimierung zugreifen – ganz ohne Spezialwissen –…

Diese Vorstudie entwickelt ein webbasiertes Interface für eine neuartige Traffic Prediction Engine (TPE), die hochpräzise und schnelle Simulationen urbaner Verkehrsflüsse ermöglicht und damit eine datenbasierte, nachhaltige Verkehrs- und Infrastrukturplanung unterstützt.

Wir entwickeln ein End-to-End-System zur automatischen Erkennung, Segmentierung und Identifikation von Musik in Spielfilmen. Das Audio wird in Ein-Sekunden-Fenstern mit vortrainierten Modellen analysiert, zu Kandidatentracks zusammengeführt, geprüft und an externe APIs übermittelt; auf Basis der…

Zellkulturen, hauptsächlich antikörperproduzierende CHO-Zellen, ggf. aber auch HEK-Zellen oder Stammzellen, werden in chemisch definiertem Medium kultiviert. Nach Abbruch der Kultivierung werden die Zellen mit zyklischer Kuchenfiltration vom Zellkulturmedium abgetrennt und die Filtrationsleistung…

Thun-Thunersee Tourismus möchte das strategisch wichtige Entwicklungsfeld «Kulturtourismus» systematisch analysieren und in einer Strategie klar definieren, wie der Kulturtourismus rund um den Thunersee langfristig qualitativ gestärkt werden kann. Die ZHAW Forschungsgruppe Tourismus und Nachhaltige…

Herkömmliche Umfragen sind oft nur begrenzt in der Lage, differenzierte und tiefgehende Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu liefern. Durch die Einführung von LLMs zur Durchführung dynamischer Feedback-Gespräche können relevante Themen, Muster und Wirkungszusammenhänge systematisch…

Erkundung des Potenzials von KI für die frühe Arealentwicklung im Rahmen eines realen Arealentwicklungsprojekts im suburbanen Raum Zürich aus Investorensicht

In den Jahren 2026 und 2027 werden in Absprache mit der Fachstelle Naturschutz des Kantons Zürich in ausgewählten Zürcher Gemeinden Zweitkartierungen der Heuschrecken-Fauna durchgeführt (mit vergleichbarer Methodik wie beim Heuschrecken-Inventar 1990/98). Die gewonnenen Daten werden in Bezug gesetzt…