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Ausgangslage des Projekts ist die strategische Bedeutung von Sicherheit und öffentlichem Raum für das Wohlbefinden der Bevölkerung der Stadt Schaffhausen. Ziel ist es, das subjektive Sicherheitsempfinden, die wahrgenommene Sicherheit an konkreten Orten sowie die Einschätzung der Polizeiarbeit…

Die Integration von Immobiliendaten bedeutet, Daten aus allen Lebenszyklusphasen zu bündeln und vergleichbar zu machen. Daraus entsteht ein Benchmark, der Transparenz schafft und fundierte, datenbasierte Entscheidungen für Planung, Betrieb und Entwicklung von Immobilien ermöglicht.

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger hybrider klassisch-quantenbasierter Algorithmen für maschinelles Lernen, um anspruchsvolle Probleme in Wissenschaft und Industrie auf Quantensimulatoren sowie auf realer Quantenhardware zu lösen.

Die städtische Wärmeinsel im Kontext der Klimaerwärmung ist eine der grossen Herausforderungen der ökologischen Stadtentwicklungsplanung. Gebäudeoberflächen tragen einen wesentlichen Anteil an der Aufheizung des städtischen Klimas bei, gleich wie auch die Wirkung direkt in die Gebäude mit deren…

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine GenAI Komponente für die grösste Textsammlung öffentlicher Kommunikation in der Schweiz, Swiss-AL, zu entwickeln. Die Komponente basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem Ansatz, der die Transparenz von GenAI erhöht, indem Antworten in…

FEAT4AFRICA aims to strengthen food and nutrition security (FNS) in African urban areas by integrating innovative agri-food technologies within a Living Lab (LL) network that facilitates adoption, diffusion, and social acceptance. The project seeks to improve urban food literacy, enabling citizens…

Entwicklung eines digitalen Tools für generatives Design im Bereich der Wohnimmobilienentwicklung, das Daten zu Marktinformationen, Baurecht, Topografie und Standortfaktoren, Umweltfaktoren, Kosten, Einnahmen sowie Nachhaltigkeits-KPIs systematisch integriert.

Dieses empirische Forschungsprojekt zur Strassenverkehrssicherheit untersucht mithilfe eines innovativen partizipativen Ansatzes, wie Schulkinder Gefahrenstellen auf dem Schulweg und in der Schulumgebung einschätzen.

Im Rahmen des Projekts wird ein resilientes Navigationskonzept für Drohnen entwickelt, analysiert und bewertet. Eine der grossen Herausforderungen für Drohnenoperationen (insbesondere für BVLOS Operationen) ist eine zuverlässige Zustandsbewertung (Position, Lage, Geschwindigkeit). Seitens…

Das Projekt beabsichtigt, die Aussenräume von Augusta Raurica zu analysieren, kulturhistorisch zu kontextualisieren und die Beziehung zwischen Landschaft und Museum mit landschaftsarchitektonischen, gärtnerischen und kuratorischen Mitteln herzustellen. In Kollaboration mit der Museumsleitung und…

Wir entwickeln eine KI-gestützte Plattform, die die Erstellung individueller Aktienindizes einfach, transparent und kosteneffizient macht. Anstatt auf kostenintensive, vordefinierte Benchmarks zurückzugreifen, legen Nutzer ihre Anlagestrategie in einfacher Sprache fest. Unsere generative KI-Engine…

Claims in regulated sectors, such as insurance, remain inconsistent and costly. Manual reviews, static digital forms and opaque systems create inefficiencies, errors and compliance risks, while regulators increasingly demand transparency and speed. This presents an opportunity for a solution that…

Berufszufriedenheit ist entscheidend für den Berufsverbleib. Anhand einer Sekundäranalyse von Daten der Swiss Cohort of Healthcare Professionals and Informal Caregivers (SCOHPICA)-Umfrage identifizieren und beschreiben wir in diesem Projekt Faktoren, welche mit der Berufszufriedenheit von Ergo-,…

Der Care for Rare Navigator entwickelt ein digitales, KI-gestütztes Beratungssystem für Familien mit seltenen Krankheiten als bedarfsorientierte, alltagsnahe Unterstützung ergänzend zu bestehenden Versorgungsstrukturen. Erwartete Ergebnisse sind die Stärkung der Orientierung und Selbstwirksamkeit…

Mit Blick auf den Insektenschwund in weiten Teilen Europas und den hohen Anteil gefährdeter Tagfaltern in der Schweiz sollen die Art-Aufnahmen aus den Jahren 1991 und 1992 im Kanton Glarus erneut aufgenommen und analysiert werden. Auf dieser Basis soll der Effekt von Landschafts- und…

Die Region Zürcher Oberland (RZO) hat vor 15 Jahren zusammen mit den 20 Gemeinden ein Zukunftsbild 2030 entwickelt, das vor der Überarbeitung steht. Für das vorliegende Modellvorhaben des Bundes zur vernetzten Versorgung und Ortskernaufwertung in den Teilgebieten "Berggebiet Tösstal" und…

Die Schweiz produziert heute im Winterhalbjahr deutlich weniger Strom als sie verbraucht. Diese saisonale Unterdeckung wird aktuell durch Importe ausgeglichen. Mit dem politisch beschlossenen Ausstieg aus der Atomkraft wird sich diese Situation verschärfen. Damit stellt sich die Frage, welche…

Diese Vorstudie entwickelt ein webbasiertes Interface für eine neuartige Traffic Prediction Engine (TPE), die hochpräzise und schnelle Simulationen urbaner Verkehrsflüsse ermöglicht und damit eine datenbasierte, nachhaltige Verkehrs- und Infrastrukturplanung unterstützt.