Forschungsförderung
Wir schaffen ermutigende Rahmenbedingungen für die digitale Transformation der Forschung. ZHAW digital ist Teil der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH). Unser gemeinsames Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit des Kantons Zürich als Forschungs- und Entwicklungsstandort im nationalen und internationalen Wettbewerb zu stärken und die Wirtschaft und Gesellschaft dabei zu unterstützen, die Chancen der digitalen Transformation wahrzunehmen.
Fördergefässe
DIZH Fellowship
Hochqualifizierte Forschende der ZHAW werden in der Zusammenarbeit mit Fachleuten anderer Zürcher Hochschulen gefördert. Somit forschen Professor:innen, Senior Researcher, promovierte wissenschaftliche Mitarbeitende und Doktorierende aller Hochschulen interdisziplinär und gemeinsam zur digitalen Transformation. Im Frühjahr 2020 haben die ersten 13 Fellows ihre Arbeit aufgenommen. Mittlerweile fördert ZHAW digital bereits die 3. Generation an Fellows. Anträge müssen bis 11. Juni 2022 eingereicht werden.
Gestaltung des aktuellen Calls(PDF 251,6 KB) (Frühling 2022)
DIZH Innovationsprogramm
Verschiedenartige Innovationsprojekte der Zürcher Hochschulen (ZHAW, UZH, PHZH und ZHdK) sollen mit dem privaten und öffentlichen Sektor im Bereich Digitale Transformation Erkenntnisse aus der Forschung näher an die Praxis heranführen und zur Anwendung verfügbar machen. Umgekehrt sollen die Bedürfnisse und Erfahrungen der Anwendungspartner:innen in die Wissenschaft einfliessen.
Der Rapid-Action-Call ist ein kleiner Call, hinsichtlich der Fördersumme und der Laufzeit. Bewerben kann sich, wer in einem laufenden Projekt dringend Geld braucht, um es zu beenden oder einen Teilaspekt umzusetzen. Daher ist es sehr wichtig, im Gesuch diese Dringlichkeit plausibel darzustellen.
Der Struktur-Call ist der grösste Call der DIZH. Im Zentrum steht dabei nicht ein einzelnes Projekt, sondern es soll über mindestens zwei Hochschulen - in enger Kollaboration mit der Praxis - eine neue Struktur aufgebaut werden, die die DIZH überdauern soll, also über 2029 hinaus.
Für beide Calls werden die nächsten Eingabefristen hier publiziert, sobald festgelegt.
Digital Futures Fund
Der «Digital Futures Fund» richtet sich an alle ZHAW-Mitarbeitende, die eine innovative Idee zur digitalen Transformation aus den Bereichen Bildung und Forschung sowie aus den Management- und Supportbereichen erarbeiten oder testen möchten. Alle Projektleiter:innen werden durch ihr gefördertes Projekt automatisch in die Digital Community «Digital Futures Lab» aufgenommen, damit sie sich themenspezifisch intensiver mit Kolleg:innen vernetzen und austauschen können.
Alles zum Digital Futures Fund
Mehr zur Community Digital Futures Lab
KI Forschung
CLAIRE: Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe
CLAIRE will die europäischen Spitzenleistungen in der KI-Forschung und -Innovation aktiv stärken. Das Netzwerk bildet eine paneuropäische Konföderation von Laboratorien für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz in Europa. Seine Mitgliedgruppen und -organisationen haben sich verpflichtet, gemeinsam an der Verwirklichung der Vision von CLAIRE zu arbeiten: europäische Exzellenz in allen Bereichen der KI, für ganz Europa, mit einem Fokus auf den Menschen.
Die ZHAW ist aktives Mitglied von CLAIRE und unterstützt einerseits den Aufbau des CLAIRE Office Zürich mit lokalen akademischen und industriellen Organisationen, die im Bereich KI tätig sind, sowie andererseits die nationale und internationale Vernetzung des Offices.
Projekte
-
Smartstones - KI für die Pflanzenzüchtung
Ziel des Projekts ist eine Studie zur Klärung des Potentials unterschiedlicher KI-Techniken für Optimierungen in der Pflanzenzucht auf Basis von morphologischen Eigenschaften.
-
Crowddonating - SmartDonate
Der grösste Teil der Spenden wird heute nach wie vor über das klassische Fundraising (Di-rect Mailing inkl. Zahlschein) generiert (99%). Im Bereich donation-based Crowdfunding (Crowddonating) gibt es in der Schweiz bereits einige Plattformen, wie zB wemakeit, I believe in you, 100-Days, Lokalhelden.ch, etc. All ...
-
Innovationsscheck: Procedure Cards
Während Operationen im Spital werden je nach Eingriff verschiedenste Materialen und Instrumente benötigt. Diese müssen vor der OP bereitgestellt werden. Die Materialstücklisten dazu heissen „Procedure Cards“ und sind in der Regel papierbasiert. Dieser analoge Prozess ist sehr fehleranfällig, dadurch teuer ...
-
Neuronal Growth Modelling (BioDynaMo Initial Project)
Ziel des Projekts ist die Erstellung eines Simulationsmoduls im BioDynaMo-Framework für die dreidimensionale Modellierung der strukturellen Entwicklung eines Teils des menschlichen Cortex, basierend auf einem vorhandenen Modell. Der Beitrag der ZHAW dient als Initialprojekt zur Aufnahme in das BioDynaMo-Konsortium. ...
-
Smart City Potenzialanalyse in Meilen ZH
Die Energie und Wasser Meilen AG (EWM AG) versorgt die Gemeinde Meilen ZH mit elektrischer Energie und Trinkwasser. Mit einem öffentlich zugänglichen "Open Access" Glasfasernetz sorgt sie für eine hochstehende Telekom-Versorgung in der Gemeinde Meilen ZH. Die EWM AG will in Zusammenarbeit mit dem ZHAW Institut für ...
-
Swisscom E-Signatur TP Technik
The project involves an in-depth review of the latest methods in the blockchain ecosystem that would help to develop: - A web-based decentralized application (DApp) using the Ethereum test network. A prototype will allow signing transactions through an oracle database using Swisscom services. - This decentralized ...
-
Leitfaden Smart City
Das Projekt „Leitfaden zur Umsetzung von Smart-City-Initiativen in der Schweiz“ sieht eine Weiterentwicklung von bisherigen Forschungs- und Beratungsaktivitäten hin zu einer praxisnahen Orientierungshilfe für Schweizer Städte vor. Zudem werden Erfahrungen aus dem Ausland (Desktop-Research) und von fortschrittlichen ...
Publikationen
-
Sima, Ana Claudia; Mendes de Farias, Tarcisio; Anisimova, Maria; Dessimoz, Christophe; Robinson-Rechavi, Marc; Zbinden, Erich; Stockinger, Kurt,
2021.
Bio-SODA : enabling natural language question answering over knowledge graphs without training data [Paper].
In:
Proceedings of the 33rd SSDBM.
International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), Online, 6-7 July 2021.
ACM.
S. 61-72.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3468791.3469119
-
Rosenberger Staub, Nicole; Schneider Stingelin, Colette; Koch, Carmen; Hüsser, Angelica; Grundisch, Julia,
2021.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22793
-
Stadelmann, Thilo; Keuzenkamp, Julian; Grabner, Helmut; Würsch, Christoph,
2021.
The AI-Atlas : didactics for teaching AI and machine learning on-site, online, and hybrid.
Education Sciences.
11(7), S. 318.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/educsci11070318
-
Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Stadelmann, Thilo; Jenatsch, Sandra; Ruhstaller, Beat,
2021.
XGBoost trained on synthetic data to extract material parameters of organic semiconductors [Paper].
In:
Proceedings of the 8th SDS.
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
S. 46-51.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00015
-
2021.
Growing trees : visualizing text genetics as sentence history during writing.
In:
9th International Conference on Writing Analytics : Incubating Writing Analytics Research in the Time of COVID-19, online, 18-27 May 2021.
-
2021.
Education support structure for teaching multimodal programming in the cyber-physical space [Paper].
In:
Proceedings of the 13th International Conference on Computer Supported Education.
13th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), Prague, Czech Republic (online), 23-25 April 2021.
SciTePress.
S. 225-232.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5220/0010446002250232
-
Amirian, Mohammadreza; Tuggener, Lukas; Chavarriaga, Ricardo; Satyawan, Yvan Putra; Schilling, Frank-Peter; Schwenker, Friedhelm; Stadelmann, Thilo,
2021.
Two to trust : AutoML for safe modelling and interpretable deep learning for robustness [Paper].
In:
Postproceedings of the 1st TAILOR Workshop on Trustworthy AI at ECAI 2020.
1st TAILOR Workshop on Trustworthy AI at ECAI 2020, Santiago de Compostela, Spain, 29-30 August 2020.
Springer.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22061
Fehlt (D)eine Publikation? Einfach melden - digital@zhaw.ch - oder hier lesen.
Fehlt (D)ein Projekt? Einfach melden - digital@zhaw.ch - oder hier lesen.