Quantum-Lab-Workshop an der SDS 2026
Am Workshop-Tag der SDS 2026, der 13th IEEE Swiss Conference on Data Science and AI, führten Dr. Pavel Sulimov und Claude Lehmann die praxisorientierte Session «Quantum AI: From Inspiration to Enhancement – A Practical Journey» durch.
Die SDS fand im The Circle Convention Center am Flughafen Zürich statt und gehört zu den grössten Schweizer Veranstaltungen für angewandte Data Science. Sie bringt Fachpersonen und Forschende aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen und bot damit einen idealen Rahmen, um Quantum Machine Learning einem breiten Fachpublikum näherzubringen.
Der Workshop war als Reise in zwei Etappen aufgebaut. Zu Beginn standen die grundlegenden Ideen und Denkweisen des Quantencomputings sowie deren Bedeutung für künstliche Intelligenz im Mittelpunkt. Anschliessend wurde aufgezeigt, in welchen Bereichen Quantenmethoden bereits heute einen realistischen Mehrwert für Machine-Learning-Workflows bieten können.
Während der gesamten Session arbeiteten die Teilnehmenden direkt mit den eingesetzten Werkzeugen und dem Programmcode. Dadurch erhielten sie einen praxisnahen Einblick sowohl in das Potenzial als auch in die derzeitigen Grenzen der Technologie.
«Rund um Quantum AI gibt es viel Aufmerksamkeit und zahlreiche überhöhte Erwartungen. Unser Ziel war es deshalb, Klarheit zu schaffen und den Teilnehmenden zu ermöglichen, die Methoden selbst auszuprobieren. Am Ende konnten sie unmittelbar erkennen, wo Quantentechnologien eine Machine-Learning-Pipeline bereits heute verbessern können – und wo die ehrliche Antwort noch immer ‹noch nicht› lautet», sagt Pavel Sulimov, Leiter des ZHAW Quantum Lab.
Sämtliche Materialien der Session sind im öffentlich zugänglichen Workshop-Repository verfügbar.
Repository: github.com/sulimovp/sds_quantum_workshop