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Information Retrieval

Die grosse Mehrheit der Daten ist heute unstrukturiert abgelegt, sei es in Unternehmen, oder im Web. "Information Retrieval" Firmen wie Google gehören heute zu den führenden Unternehmen im IT-Business. Das Thema "Information Retrieval" umfasst alle Facetten des zugehörigen akademischen Feldes: insbesondere die Suche auf unstrukturierten und semistrukturierten Dokumentenbeständen, Natural Language Processing inkl. Sprachübergreifendes Retrieval, Multimedia-Retrieval, Kategorisierung, Topic/Trend Detection, Sentiment Detection etc.

Ausgewählte Projekte

Enterprise Knowledge Curation

verschiedene Themen in unterschiedlich grossen Kreisen

Wir erstellen Fingerprints von Benutzern und Themen, um Unternehmensdaten im Kontext von öffentlichen Meldungen wie etwa News oder Tweets darzustellen.

Expert-match

Prozessbild mit Rollen und Datenfluss

Wir entwickeln Suchprozesse und Technologie, um die Rekrutierung von hochspezialisierten Fachkräften zu verbessern.

Stiftungsregister 2.0

unterschiedlich farbige Kleckse verbunden mit farbigen, gewellten Linien

Wir visualisieren die Schweizer Stiftungslandschaft anhand der Stiftungszwecke und finden so den richtigen Förderer.

PROMISE

Applikation als Rechteck mit verschiedenen Bezugslinien

Wir machen Benutzerempfinden für Suchsysteme greif- und messbar.

MobileMall

Datenfluss

Wir verbinden lokale Detailhändler mit Konsumenten durch intelligentes Routing von Angebot und Nachfrage.

Ausgewählte Publikationen