Distributed Systems
We Make Services Valuable
Die Forschungsgruppe Distributed Systems (DSY) befasst sich mit der skalierbaren und zuverlässigen Umsetzung anspruchsvoller IT-basierter Dienstleistungen. Unter anderem adressieren wir Fragen wie:
- Welche Architektur eignet sich am Besten für Ihre spezifische Cloud-Anwendung?
- Welches Service-Modell (IaaS, CaaS, PaaS, FaaS, …) erlaubt die optimale Umsetzung einer Anwendung?
- Welche Werkzeuge werden für Entwicklung, Betrieb und Überwachung der Services benötigt?
- Was ist erforderlich um Anwendungen "as a Service" anzubieten (SaaS)?
- Wie können moderne IT-Dienstleistungen monetarisiert werden?
- Wie integriert man die "reale, physikalische Welt" in komplexe IT-Dienstleistungen?
Die Forschungsgruppe engagiert sich stark in der internationalen Forschung im Rahmen von EU-Projekten und arbeitet eng mit Partnern aus der Privatwirtschaft an innovativen Produkten im Rahmen von Innosuisse geförderten oder direkt finanzierten Projekten.
Die gewonnene Erkenntnisse aus der angewandten Forschung und Entwicklung werden in folgenden Modulen an die Studierenden der Informatikstudiengänge vermittelt:
Forschungsthemen
Cloud Computing
Das Init Cloud Computing Lab (ICCLAB) befasst sich mit der automatisierten Bereitstellung, Betrieb und Nutzung konfigurierbarer, hochskalierbarer und elastischer IT-Ressourcen auf Pay-per-Use-Basis. Neben der Virtualisierung der Infrastruktur, beinhaltet dies Plattformdienste zur automatisierten Bereitstellung von Anwendungen, die Bereitstellung skalierbarer Backend-Services und die Überwachung der Dienste und Anwendungen.
Service Prototyping
Das Service Prototyping Lab (SPLAB) befasst sich mit der Umsetzung und Validierung von komplexen Dienstleistungen in Cloud bzw. post-Cloud basierter Umgebung. Neben der Migration bestehender Dienstleistungen in die Cloud liegt der Fokus vor allem auf modernen Anwendungsarchitekturen (Cloud Native Applications, Microservices, Serverless), der Bereitstellung von Werkzeugen zur optimalen Umsetzung, der experimentellen Validierung von Konzepten und deren Monetarisierung (Cloud Accounting and Billing).
Cloud Robotics
Das Init Cloud Comupting Lab (ICCLAB) befasst sich auch mit der Integration von Robotic-Anwendungen in komplexe vernetzte Dienstleistungen. Die Nutzung elastischer Clouddienste erlaubt die Fähigkeiten von Roboter zu erweitern (Rechenleistung, Umgebungsinformationen, Künstliche Intelligenz, …), sowie diese zu verwalten und zu koordinieren. Programmier-Frameworks und Automatisierungsdienste ermöglichen Entwicklern auch Roboter in Dienste zu integrieren ohne über vertiefte Kenntnisse auf Geräteebene zu verfügen.
Projekte
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Supporting the adoption of FAIR and reproducible digital scholarship with Renku
The goal of this project is to significantly increase the visibility of a mature solution, anticipating the adoption of Renku as a tool to improve research management in Switzerland, leveraging existing knowledge, resources and networks built in the context of past and current projects supported by ...
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Smart City Simulation Platform
An IoT system consists of hundreds of thousands of sensors, connectivity media, cloud analytics, and users. Building such a large and complex IoT system such as smart-city requires careful planning, selection of the right set of hardware and software technology and development of scalable computing infrastructure ...
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Application of stealth computing in highly information-sensitive cloud environments
Highly information-sensitive domains such as banking, healthcare and government services have been reluctant to adopt cloud and distributed computing technologies since their wide-spread commercial inception over the past 12 years. In contrast, many other sectors such as telecommunications and shops have embraced ...
Publikationen
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Panichella, Sebastiano; Guzman, Emitza; Pasquale, Liliana; Seyff, Norbert; Di Sorbo, Andrea,
2019.
Information and Software Technology.
112, S. 176-177.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2019.05.005
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Dorodko, Serhii; Spillner, Josef,
2019.
Selective Java code transformation into AWS Lambda functions [Paper].
In:
Proceedings of the European symposium on serverless computing and applications.
ESSCA, Zurich, 21 December 2018.
CEUR Workshop Proceedings.
S. 9-17.
CEUR Workshop Proceedings ; 2330.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-3269
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Grano, Giovanni; Laaber, Christoph; Panichella, Annibale; Panichella, Sebastiano,
2019.
Testing with fewer resources : an adaptive approach to performance-aware test case generation.
IEEE Transactions on Software Engineering.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/TSE.2019.2946773
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Martin, Diego; Panichella, Sebastiano,
2019.
The cloudification perspectives of search-based software testing [Paper].
In:
2019 IEEE/ACM 12th International Workshop on Search-Based Software Testing (SBST).
12th International Workshop on Search-Based Software Testing (SBST), Montreal, Canada, 26-27 May 2019.
IEEE.
S. 5-6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SBST.2019.00009
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Kallis, Rafael; Di Sorbo, Andrea; Canfora, Gerardo; Panichella, Sebastiano,
2019.
Ticket tagger : machine learning driven issue classification [Paper].
In:
2019 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME).
2019 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), Cleveland, OH, USA, 29 Sept.-4 Oct. 2019.
IEEE.
S. 406-409.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICSME.2019.00070