In diesem Schwerpunkt dreht sich alles um die Transformation von Daten zu nutzbarem Wissen - eine zentrale Herausforderung des heutigen Informationszeitalters. Eine fachgerecht ausgeführte Datenanalyse mit zielgerichteter Interpretation liefert oft neue Einblicke und erlaubt damit erkenntnisbasierte Entscheidungen. Unsere Kompetenzen liegen in statistischen und datenanalytischen Methoden sowie in der Planung von Studien und Versuchen. Wir fokussieren uns in Forschung und Entwicklung auf folgende Themen:

• Applied Statistics
• Machine Learning and Deep Learning
• Machine Learning in Visual Computing
• Predictive Analytics and Forecasting

In den Anwendungen setzen wir vorwiegend die Softwareumgebung R ein und tragen in Form von R Paketen zur Weiterentwicklung von R bei. Unsere Erfahrung in der Statistik werden allen Angestellten der ZHAW sowie Externen mit unserer Statistical Consulting / Statistikberatung und einem jährlichen Treffen für an Statistik interessierten Personen der ZHAW zugänglich gemacht.

Wir haben umfangreiche Anwendungserfahrungen in verschiedenen Bereichen (siehe unter obigen Themenlinks).  Zusammen mit dem Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) haben wir zudem das interdisziplinäre Datalab gegründet, das innovative Ideen im Bereich Data Science und Big Data Analytics aufgreift und in die Praxis umsetzt.

Im Schwerpunkt bilden wir neben den Bachelor-Studierenden etwa 20 Studierende des MSc in Engineering mit Profil Data Science und zusammen mit der Universität Zürich Doktoranden aus. Ebenfalls sind wir mit den beiden CAS Datenanalyse  und Statistical Modelling im Rahmen des MAS Data Science ;sowie mit dem WBK R-Boot Camp in der Weiterbildung tätig.

Mitglieder

Link zu den Mitgliedern des Schwerpunkts.