Bachelorstudium Data Science

«Durch die Digitalisierung und den steigenden Stellenwert der Daten werden immer mehr Expert:innen gesucht, um aus Daten einen Mehrwert zu generieren. An der ZHAW erlernt man die dafür nötigen Skills.»
Silvan Buff, Data Science Absolvent und Data Engineer bei Feller AG
Zum Porträt
Gute Gründe für ein Bachelorstudium Data Science
Mit einem Bachelorabschluss in Data Science können Sie
- Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz einsetzen, um komplexe Datensätze zu analysieren und fundierte Vorhersagen zu treffen.
- das Informationszeitalter und die digitale Zukunft aktiv mitgestalten.
- datenbasierte Produkte mit nachhaltigem Nutzen für Gesellschaft, Wirtschaft und Forschung entwickeln.
Film über das Bachelorstudium Data Science
Auf einen Blick
Abschluss: Bachelor of Science ZHAW in Data Science
Arbeitsaufwand: 180 ECTS-Credits
Dauer: 6 Semester (Vollzeit), 8 Semester (Teilzeit)
Organisationsform: Vollzeit- und Teilzeitstudium, Praxisintegriertes Bachelorstudium, Internationales Profil
Studienbeginn: Mitte September
Anmeldeschluss: 30. April
Unterrichtsort: Winterthur
Unterrichtssprache: Deutsch
Studiengebühr: CHF 720 pro Semester + zusätzliche Aufwände rund ums Studium
Weiterführende Studiengänge: Master of Science in Engineering (MSE)
Zulassung: Aufnahmebedingungen

Wie gut kann KI offene Prüfungsfragen stellen und bewerten? Zwei ZHAW-Absolventen zeigen in ihrer Bachelorarbeit, wo Künstliche Intelligenz beim automatischen Benoten schon überzeugt – und wo der Mensch (noch) klar die Nase vorn hat.
Studieninhalte Bachelorstudium Data Science
Schlagwörter wie Big Data und künstliche Intelligenz prägen das aktuelle Informationszeitalter. Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert. Im letzten Studienjahr ermöglicht eine Vielzahl von Wahlmodulen die Anwendung dieser Grundlagen im Kontext verschiedener Fachbereiche und Branchen.
Sie eignen sich im Studium nicht nur Expert:innenwissen in Grunddisziplinen wie Informatik, Statistik und Mathematik an, sondern auch ein breites, interdisziplinäres Domänenwissen, um innovative «Data Products» zu bauen.
Infotage und Anmeldeschluss Bachelorstudiengänge
Infoanlässe Bachelorstudium
- Infotag Bachelorstudium 07.03.2026
- Online-Infoabend Bachelorstudium 09.04.2026
- Infoabend Informatikstudium 21.01.2026
Anmeldung zum Bachelorstudium
- Zur Anmeldung (Anmeldeschluss: 30.04.2026)
Thementage Bachelorstudium
Finde heraus, welches Studium zu dir passt! Die Thementage am 28. Februar und 11. April bieten dir spannende Workshops und echte Einblicke ins Bachelorstudium.

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz bringt Data Science-Studentin Olga Voll Robotern das Lernen bei – ihr Ziel: Maschinen, die selbstständig komplexe Aufgaben meistern, statt für jeden Handgriff neu programmiert zu werden.
Studienmodelle
Sie können das Bachelorstudium sowohl als Vollzeitstudium mit einer Dauer von drei Jahren wie auch als Teilzeitstudium mit einer Mindestdauer von vier Jahren absolvieren. Falls Sie berufsbegleitend studieren, empfehlen wir Ihnen ein maximales Arbeitspensum von 60 Prozent während der Unterrichtszeit.
Für gymnasiale Maturand:innen bieten wir zusätzlich das Praxisintegrierte Bachelorstudium an, das Praktika und Studium in einem vierjährigen Modell vereint.
Sie können Data Science auch im Internationalen Profil studieren. Es beinhaltet unter anderem den Besuch von englischsprachigen Fachmodulen und einen längeren Auslandsaufenthalt. Unabhängig davon haben Sie die Möglichkeit, während des Bachelorstudiums ein Austauschsemester an einer unserer Partnerhochschulen zu verbringen.
Praxisbezug
Das Bachelorstudium Data Science garantiert einen hohen Praxisbezug. Bereits ab dem ersten Semester setzen Sie die vermittelten Lerninhalte in praktischen Projekten um. In der Projekt- und der Bachelorarbeit am Ende des Studiums bearbeiten Sie selbstständig aktuelle Themen und Problemstellungen, häufig in Kooperation mit einem Unternehmen.
Die Dozierenden im Studiengang Data Science sind auch in der Forschung und Entwicklung tätig. Die Ergebnisse der Projekte, die meist in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern stattfinden, fliessen laufend in den Unterricht ein.

Mit einem digitalen Beratungstool und datenbasierter Analyse zeigen zwei ZHAW-Studierende, wie Industriebetriebe ihre Energieeffizienz steigern und CO₂-Emissionen senken können – ein gelungenes Beispiel interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Data Science und Energie- und Umwelttechnik.
Student for a Day
Möchten Sie Studienluft schnuppern und einen Einblick in das Bachelorstudium erhalten? Haben Sie sich bereits mit der Studienwahl beschäftigt, benötigen aber für den definitiven Entscheid noch mehr Informationen aus erster Hand? «Student for a Day» bietet Ihnen die Möglichkeit, einzelne Studierende für einen Tag über den Campus, zu Vorlesungen und Praktika zu begleiten und Fragen zum Studium zu stellen.
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