«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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SCAI – Smart Contract Analytics using Artificial Intelligence
Im SCAI-Projekt untersuchen die ZHAW und die Firma legartis, wie Inhalte von Verträgen automatisch juristisch ausgewertet und bewertet werden können. Dabei kommen Verfahren aus den Bereichen Natural Language Processing und Deep Learning zum Einsatz.
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LIHLITH – Learning to Interact with Humans by Lifelong Interaction with Humans
The LIHLITH project is a fundamental pilot research project which introduces a new lifelong learning framework for the interaction of humans and machines on specific domains. A Lifelong Learning system learns different tasks sequentially, over time, getting better at solving future related tasks based on ...
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Libra: A One-Tool Solution for MLD4 Compliance
Compared with earlier regulations, the 4th European Money Laundering Directive (MLD4) imposes rigorously increased requirements. It compels obliged entities to conduct in depth screenings of customers and their associations. The Libra Project aims at providing a one tool solution for meeting MLD4 compliance. The ...
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DeepText: Intelligente Textanalyse mit Deep Learning
DeepText entwickelt ein Software-Framework, mit dem automatisch Texte analysiert werden können, um wichtige Informationen zu extrahieren. Das Framework basiert auf modernen Algorithmen aus dem Maschinellen Lernen (Deep Learning), die Texte besser analysieren können als traditionelle Methoden. Damit kann man z.B. ...
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Feasibility Study on Automated Email Assistants
We analyse the feasibility of a personal assistant email that would reduce the number of e-mails that we need to read, reply, and forward every day. Goal would be to reduce the amount by up to 50%. The personal assistant system should be able to make decision like: Could I forward directly this e-Mail to one of my ...
Publikationen
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Tuggener, Don; Schneider, Teresa; Huwiler, Ariana; Kreienbühl, Tobias; Hischier, Simon; von Däniken, Pius; Niehaus, Susanna,
2024.
In:
Luz de Araujo, Pedro Henrique; Baumann, Andreas; Gromann, Dagmar; Krenn, Brigitte; Roth, Benjamin; Wiegand, Michael, Hrsg.,
Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024).
20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS), Vienna, Austria, 10-13 September 2024.
Association for Computational Linguistics.
S. 249-263.
Verfügbar unter: https://aclanthology.org/2024.konvens-main.26
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Zhang, Yi; Deriu, Jan Milan; Katsogiannis-Meimarakis, George; Kosten, Catherine; Koutrika, Georgia; Stockinger, Kurt,
2024.
ScienceBenchmark : a complex real-world benchmark for evaluating natural language to SQL systems.
Proceedings of the VLDB Endowment.
17(4), S. 685-698.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3636218.3636225
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Tuggener, Don; Niehaus, Susanna,
2024.
ERCIM News.
(136), S. 22-23.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29792
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Paonessa, Claudio; Schraner, Yanick; Deriu, Jan Milan; Hürlimann, Manuela; Vogel, Manfred; Cieliebak, Mark,
2023.
Dialect transfer for Swiss German speech translation.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.09088
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Cieliebak, Mark; Drewek, Anna; Jakob Grob, Karin; Kruse, Otto; Mlynchyk, Katsiaryna; Rapp, Christian; Waller, Gregor,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2491