INODE4StatBot.swiss – Anwendung neuer Algorithmen zur automatischen Übersetzung natürlicher Sprache in die Datenbankabfragesprache SQL (NL-to-SQL)
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Kurt Stockinger
- Projektteam : Patrick Arnecke, Philipp Bosch, Dr. Christine Chorat, Dr. Raphael Defondeville, Oleksii Haievskyi, Dr. Farhad Nooralahzadeh, Ellery Smith, Yi Zhang
- Projektvolumen : CHF 280'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Statistik BFS)
- Projektpartner : Bundesamt für Statistik BFS, Kanton Zürich / Statistisches Amt
- Kontaktperson : Kurt Stockinger
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es, die wichtigsten Algorithmen, die im EU-Projekt INODE (Intelligent Open Data Exploration, www.inode-project.eu) entwickelt wurden, auf Swiss Open Data anzuwenden. Der Fokus liegt auf der Entwicklung mehrsprachiger Erweiterungen für sogenannte Natural Language to SQL-Systeme (NL-to-SQL), bei denen eine natürlichsprachliche Frage mithilfe von Lösungen der künstlichen Intelligenz wie Transformers, d.h. komplexe neuronale Netzwerke, automatisch in die Datenbankabfragesprache SQL übersetzt wird. Die Hauptidee ist, Benutzern den Zugriff auf Datenbanken mit den wichtigsten in der Schweiz gesprochenen Sprachen zu ermöglichen.
Publikationen
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Nooralahzadeh, Farhad; Zhang, Yi; Smith, Ellery; Maennel, Sabine; Matthey-Doret, Cyril; Raphaël, de Fondville; Stockinger, Kurt,
2024.
StatBot.Swiss : bilingual open data exploration in natural language [Paper].
In:
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024.
62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Bangkok, Thailand, 11-16 August 2024.
Association for Computational Linguistics.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-30993